Całki oznaczone

Stronę tą wyświetlono już: 10695 razy

Zanim zacznę tłumaczyć czym jest całka oznaczona rozważmy konstrukcję obliczania pola powierzchni zawartej pomiędzy osią x a dowolną funkcją f(x) w przedziale od a do b (jak na rysunku 1). Obszar można podzielić na n prostokątów, których szerokość Δ będzie równa:

[1]

Zapis wyrażenia w formacie TeX-a:

\Delta x=\frac{b-a}{n}

zaś wysokość owego prostokąta będzie równa wartości funkcji f(x__i), gdzie x_i jest równe:

[2]

Zapis wyrażenia w formacie TeX-a:

x_i=a+\Delta x\cdot i

gdzie:

• i∈{1,2,..,n-1}

Wzór na całkowitą przybliżoną wartość pola powierzchni zawartej pomiędzy funkcją f(x) a osią x w przedziale od a do b można zapisać jako sumę elementarnych prostokątów:

[3]

Zapis wyrażenia w formacie TeX-a:

P_{pow}=\Delta x\cdot\sum_{i=1}^{n-1}f(a+\Delta x\cdot i)

Im większy jest podział, a więc im większe jest n tym więcej prostokątów o mniejszej szerokości Δx im więcej prostokątów tym dokładniejszy wynik. Reasumując, gdy n→∞ to Δx→0 i różnica pomiędzy rzeczywistym polem powierzchni a wyliczonym równa się 0. Pytanie zagadka to jak zsumować nieskończenie wiele prostokątów o nieskończenie małej szerokości aby uzyskać dokładny wynik? Odpowiedzią na to pytanie jest operator całki oznaczonej.

Całka oznaczona stanowi różnicę dowolnych funkcji pierwotnych F(b)-F(a), gdzie a - dolna granica całkowania, b górna granica całkowania. Zapis matematyczny jest więc następujący:

[4]

Zapis wyrażenia w formacie TeX-a:

\int_{a}^{b} f(x),dx=\left[F(x)\right]_a^b=F(b)+c-F(a)-c=F(b)-F(a)

Graficznie wynik działania [4] można obejrzeć na rysunku 2. Całkowanie umożliwia nie tylko pól powierzchni obliczanie ale również objętości, długości odcinków funkcji, środków ciężkości, momentów bezwładności.

Całka oznaczona z funkcji, której wykres znajduje się poniżej osi x ma ujemną wartość pola powierzchni. W przypadku gdy wykres funkcji w przedziale <a, b> przebiega poniżej jak i powyżej osi x jej wartość jest równa różnicy pól powierzchni znajdujących się powyżej i poniżej osi x.

Tytuł:

Matematyka w uczeniu maszynowym

Autor:

Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong

Tytuł:

Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie

Autor:

Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

Tytuł:

Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny

Autor:

Amit Saha

Tytuł:

Matematyka dla menedżerów. Wydanie II

Autor:

Michael C. Thomsett

Tytuł:

Matematyka Poradnik encyklopedyczny

Autor:

I.N. Bronsztejn, K.A. Siemiendiajew

Tytuł:

Matematyka finansowa

Autor:

Jacek Jakubowski, Andrzej Palczewski, Marek Rutkowski, Łukasz Stettner

Tytuł:

Proste jak pi Matematyka to bułka z masłem

Autor:

Liz Strachan

Tytuł:

O twierdzeniach i hipotezach. Matematyka według Delty

Autor:

Witold Sadowski, Wiktor Bartol

Tytuł:

Matematyka dla biologów

Autor:

Dariusz Wrzosek

Tytuł:

Matematyka dla programistów Java

Autor:

Jacek Piechota